8 (804) 555-14-93
Онлайн-программа от SF Education
Data Science Academy
Обучение программированию с нуля за 2 месяца для решения бизнес-задач
Повышение цен 15.11
дни
часы
минуты
секунды
Что за Data Science Academy и зачем она тебе?
Заменят ли программисты все профессии?

Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".

Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!
Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе. По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.
Сколько ты сможешь зарабатывать после?
ПРОФЕССИЯ
ОКЛАД
High Frequency Trader
300 000 - 400 000 р.
Стратегический консультант (BIG-3)
130 000 - 250 000 р.
Программист Python/SQL
120 000 - 200 000 р
Data Scientist
110 000 - 180 000 р.
Quantitative Analyst
100 000 - 150 000 р.
*по последним данным от hh.ru и simplehired.com
Data Science Academy для тебя,
если ты:
Финансист
Ты научишься моделировать финансовые активы для трейдинга, управления рисками и банкинга
Математик
Ты научишься извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов
Программист
Ты научишься кодить сложные алгоритмы для анализа больших данных в финансах, консалтинге и бизнесе
Предприниматель
Ты получишь системный взгляд на возможности Data Science и сможешь разрабатывать и внедрять DS-проекты в различных бизнесах
Чему ты научишься по окончании Академии?
1
Уверенному пользованию Python & SQL для решения повседневных задач
2
Моделировать финансовые активы для трейдинга, управления рисками и банкинга
3
Кодить сложные алгоритмы для анализа больших данных в финансах, консалтинге и бизнесе
4
Работать
с большими данными для быстрого решения рабочих задач
5
Получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать их
6
Пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с массивами
7
Визуализировать данные, проверять их на целостность, валидность, полноту, очищать от шумов, пропущенных значений, работать с размерностью
8
Повторишь основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, статистического анализа данных
Вы также выполните дипломную работу по программе
В рамках дипломного (сквозного) проекта вы подберете для клиента портфель акций на фондовом рынке, который даст максимальную доходность при минимальном уровне риска на американском и российском рынках:

1. Вы найдете оптимальное соотношение классов активов и наименований в портфеле на основе количественного анализа
2. Вы посчитаете максимальный риск данного портфеля на основе массива исторических данных.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных в рамках обучающей программы.
Data Science Academy в цифрах:
4 крупных блока программы: Python, SQL, Data Science, Math
125 часов занятий в 3 форматах: вебинары, видеозаписи, практические работы
43 часа самостоятельной практики для отработки полученных навыков и знаний
11 живых вебинаров с экспертами с совокупным опытом работы 30 лет
Сертификат
SF Education выдает свой официальный сертификат, который является гарантом знаний и демонстрацией твоих новых навыков. Наш сертификат высоко ценится рекрутерами компаний-партнеров и значительно облегчает этапы прохождения отбора.
Сертификат
SF Education выдает свой официальный сертификат, который является гарантом знаний и демонстрацией твоих новых навыков. Наш сертификат высоко ценится рекрутерами компаний-партнеров и значительно облегчает этапы прохождения отбора.
Расписание и формат занятий
1. Введение в Python (вебинар 1,5 часа)
- Применение Python в реальной жизни
- Решение задач при помощи DS & QF
2. High Frequency Trading (видеозапись 2 часа)
- Механизмы современного трейдинга акциями
- Dark Pools
3. Простейшие операции в Python (вебинары + видеозаписи + домашнее задание 4 часа)
- Переменные, Числа, Текст, Функции
- Словари, Массивы и Итерации
- Объекты
- Работа с ДЗ и повторение основ
4. Математика - 1. Теория вероятностей (видеозаписи 3 часа)
- Понятие вероятности
- Случайная величина
- Математическое ожидание и дисперсия
- Функции плотности и распределения (примеры)
- Условная вероятность
5. Математика - 2. Статистика (видеозаписи 3 часа)
- Выборка
- Функция правдоподобия
- Выборочные характеристики (дисперсия, среднее)
- Доверительный интервал
6. Работа с внешними файлами (вебинары + видеозаписи + ответы на вопросы 11 часов)
- Работа с текстом
- Работа с Excel
- Продвинутая работа с Excel
- Работа с финансовыми данными из внешних источников
- Ответы на вопросы
7. Работа с данными в SQL (видеозаписи 8 часов)
- установка ПО
- разбор наиболее часто встречаемых проблем
8. Подготовка к интервью на позицию SQL программиста (видеозаписи 2 часа)
- Топ наиболее часто встречающихся типов задач на собеседованиях
9. Data Science - построение задачи и выбор данных (вебинары + видеозаписи 20 часов)
- Очистка и нормализация данных
- Анализ данных, взаимосвязей и трендов. Линейная регрессия
- Работа с текстовыми данными
- Применение Natural Language Processing в бизнесе
- Support Vector Machines
- Random Forests
- Принципы логистической регрессии
- Построение модели кредитного скоринга
10. Введение в стохастику (видеозаписи 4 часа)
- Механизм Монте-Карло
- Random Walk Theory
- Моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
- Моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
11. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма (видеозаписи 6 часов)
- Создание модели оценки стоимости актива
- Обучение алгоритма принятию решений
- Оценка работы
12. Применение стохастики (видеозаписи 4 часа)
- Моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
- Моделирование свопов и кредитного портфеля
13. Кредитный Риск Свопов (видеозаписи 1,5 часа)
- Принцип свопов
- Моделирование кривой процентной ставки
- Моделирование кредитного риска свопа
14. Asset Backed Securities (вебинары + видеозаписи 10 часов)
– Введение
– Расчеты
– Транши и их применение в реальной жизни
– Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
– Пример реальной сделки
15. Разбор ДЗ и Q&A (видеозаписи 1,5 часа)
- Интерактивная Q&A сессия и разбор домашних заданий
Офлайн-кейс (пятичасовое Живое занятие в группах)
В командах по четыре человека вы на несколько часов примерите на себя роль инвестиционного советника. На основе данных от клиентов и по их инвестиционным счетам вы создадите автоматические отчеты для каждого из клиентов с рекомендациями по различным типам инвестиций и их рискам, а также по необходимому уровню вложений для достижения поставленных финансовых целей.
Тебя будут учить наши эксперты:
Влас Лезин
Vice President, Wells Fargo (ex-Vice President, Goldman Sachs)
Евгений Вырицкий
ex-Vice President, J.P. Morgan
Кира Киранова
Project Manager and Computational Linguist, Proxem France
Мадияр Хамзанов
Data Analyst, Mail.ru Group (ex-Associate KPMG)
Что говорят выпускники
Data Science Academy?
Дай новый старт своей карьере уже сейчас!
Единоразовая оплата
Рассрочка

Quantitative Finance
27 495 Р.
21 995 p.*
Если уже кодишь на Python
и не интересен Data Science
Рассрочка в 4 платежа. Последующие списания производятся каждый месяц и равны стоимости первого взноса. Всего 4 денежных списания.

Для оформления рассрочки при оплате выберите
В рассрочку картой (Visa, Mastercard) через CloudPayments

Quantitative Finance
в рассрочку
8 250 Р.
6 600 p.*
Если уже кодишь на Pythonи
не интересен Data Science
Рекомендуемый срок прохождения курса - 3 месяца (95 дней).
Нужна персональная консультация?
Оставь заявку на сайте!
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.
Политика возврата денежных средств
ПОЛИТИКА ВОЗВРАТА ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ

Данный документ определяет политику Общества с ограниченной ответственностью «Современные формы образования» (далее по тексту – SF Education) при предоставлении права доступа (неисключительной лицензии) на продукты SF Education через сайт https://sfcourses.com/ (далее - Сайт). В документе изложены права пользователей, ограниченияи исключения, по вопросам оплаты.

При приобретении физическим лицом продуктов SF Education, он подтверждает свое полное согласие с настоящей Политикой возврата денежных средств. Физическое лицо, приобретшее продукт SF Education, становится пользователем простой неисключительной лицензии на право доступа к приобретенному продукту SF Education (далее – Пользователь).

1. Перед оплатой права доступа (лицензии) Пользователь обязуется внимательно ознакомиться со всеми представленными SF Education характеристиками продукта (курса, программы, произведения, программного обеспечения и т.п.), условиями доступа. При возникновении уточняющих вопросов пользователь обязан их направить SF Education по адресу электронной почты, указанной в разделе «Контакты» Сайта, либо по номеру телефона: +7 (804) 555-14-93.

2. Пользователь осознаёт и принимает тот факт, что он приобретает простую неисключительную лицензию на право доступа к продуктам SF Education. Выплачиваемые пользователем суммы являются лицензионным вознаграждением за права использования продукта с сохранением за SF Education права выдачи лицензий другим лицам.

3. Обязательства по оплате лицензии не считаются исполненными Пользователем в случае возврата денежных средств по требованию платежной организации.

4. Лицензионное вознаграждение не подлежит возврату. Обязательства SF Education перед Пользователем считаются выполненными в полном объёме в момент предоставления права доступа к использованию продукта на условиях действующей оферты SF Education.

5. Неиспользование предоставленных SF Education прав на продукты не освобождает пользователя от их оплаты.

6. Субъективные оценки пользователя в отношении продуктов SF Education после предоставления доступа к продуктам не рассматриваются и не могут выступать основанием для возврата денежных средств, поскольку предметом соглашений сторон является предоставление права доступа на использование продуктов на условиях простой (неисключительной) лицензии.

7. Пользователь не праве требовать возврата денежных средств, если доступ к продуктам SF Education невозможен по причине несовместимости технических средств и/или программного обеспечения Пользователя с программным обеспечением продуктов SF Education. SF Education не несёт ответственности за совместимость своих продуктов с каким-либо программным обеспечением Пользователя, кроме как прямо указанными в описании продукта. Пользователь до момента оплаты прав доступа обязан изучить требования к программному обеспечению и техническим средствам с посредством которых осуществляется доступ на сайте SF Education, изложенных в действующей оферте, и запросить необходимую информацию у SF Education, при ее недостаточности или при наличии вопросов.

9. Пользовательским соглашением возврат денежных средств не предусмотрен, за исключением случаев ошибочного списания. Для возврата денежных средств в связи с ошибочным списанием, Пользователь должен направить по юридическому адресу SF Education заявление по форме, указанной в приложении к Политике, или в администрацию SF Education на сайте в Вконтакте vk.com/sfeducation или по адресу [email protected].

10. В случае ошибочного списания денежных средств с платежной карты Пользователя SF Education возвращает денежные средства в течение 5-и рабочих дней с даты приема заявления Пользователя о возврате денежных средств. Под ошибочным списанием денежных средств с платежной карты Пользователя считается списание денежных средств:

- после окончания периода подписки Пользователя на продукт SF Education;
- после отмены Пользователем подписки на продукт SF Education;
- в случае технических ошибок, приведших к списанию денежных средств в сумме, превышающей стоимость приобретенных Пользователем продуктов SFEducation.

11. Срок рассмотрения заявления и возврата денежных средств Заказчику начинает исчисляться с момента получения SFEducationзаявления и рассчитывается в рабочих днях без учета праздничных/выходных дней. Если заявление поступило SF Education после 18.00 рабочего дня или в праздничный/выходной день, моментом получения SF Education заявления считается следующий рабочий день.

Click to order
Cart
Total: 
Для оформления заказа при оплате выберите
Единовременная оплата картой (Visa, Mastercard) через Tinkoff

Для оформления рассрочки выберите
В рассрочку картой (Visa, Mastercard) через CloudPayments
Ваше имя
Ваш Email
Ваш телефон
Промокод
Payment method
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.
Политика возврата денежных средств.